Un team internazionale di ricercatori con la partecipazione di Skoltech, del Centro Federale per il Cervello e le Neurotecnologie dell’Agenzia Federale Russa per la Medicina e la Biologia e dell’Università Statale Lomonosov di Mosca ha presentato il primo set di dati aperti al mondo che combina registrazioni a lungo termine dell’attività cerebrale di pazienti dopo un ictus. Lo ha riferito a Gazeta.Ru il servizio stampa di Skoltech.
Il database combina segnali ottenuti simultaneamente con due metodi: l’elettroencefalografia (EEG) e la spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS). I dati sono disponibili pubblicamente e consentiranno agli scienziati di tutto il mondo di accelerare lo sviluppo di riabilitazioni e neurointerfacce personalizzate.
L’ictus rimane una delle principali cause di disabilità e la disabilità motoria riduce significativamente la qualità della vita dei pazienti. Per rendere il recupero più efficace, è essenziale capire come il cervello impara nuovamente a controllare il movimento.
La fNIRS è una tecnologia non invasiva in cui i sensori posti sulla testa emettono luce infrarossa per valutare la concentrazione di emoglobina contenente ossigeno e quindi il flusso sanguigno nella corteccia cerebrale. A differenza della risonanza magnetica funzionale, l’apparecchiatura è portatile e adatta all’osservazione a lungo termine durante la riabilitazione.
L’EEG cattura la rapida attività elettrica dei neuroni, ma i cambiamenti nei ritmi sensomotori durante i tentativi di movimento dopo l’ictus sono ancora poco conosciuti. Questo limita l’applicazione dei segnali nella pratica clinica e nei sistemi cervello-computer.
“Abbiamo combinato EEG e fNIRS per ottenere un quadro più completo. L’EEG cattura la rapida attività elettrica dei neuroni e l’fNIRS mostra la risposta dei vasi sanguigni. Insieme, i due metodi forniscono un quadro più completo di come il cervello si riprende”, ha spiegato la prima autrice del lavoro Alexandra Medvedeva, ricercatrice associata presso il Centro di neurobiologia e neuroriabilitazione Vladimir Zelman di Skoltech.
Lo studio ha coinvolto 16 pazienti con emiparesi di età compresa tra 42 e 71 anni. Sono stati seguiti per 84 sessioni di riabilitazione. I segnali EEG e fNIRS, le valutazioni cliniche (comprese le scale Fugl-Meyer e ARAT) e i dati demografici sono disponibili pubblicamente.
“È possibile analizzare come cambia l’attività cerebrale quando il paziente impara a muovere nuovamente il braccio. La comprensione di tali modelli consentirà ai medici di prevedere l’efficacia della riabilitazione e di adeguare il programma di esercizi”, ha dichiarato il coautore Lev Yakovlev.
La combinazione dei due metodi aiuta anche a capire come l’emisfero sano si riorganizza e compensa quello danneggiato. Questi dati sono importanti per sviluppare programmi terapeutici personalizzati e per evitare che si consolidino strategie motorie errate.
